DeepSeek: Merevolusikan AI dengan Model Advanced Reasoning yang Kos-Efektif
Pengenalan
Pada bulan Januari 2025, sebuah AI baru daripada China yang dikenali sebagai DeepSeek telah buat kejutan besar dalam dunia teknologi. Mereka berjaya bangunkan model AI terbaru yang setanding dengan gergasi industri, tapi dengan kos jauh lebih rendah! Ini betul-betul mengubah persepsi kita yang sebelum ni ingat nak bina AI mantap mesti perlukan bajet dan infrastruktur mega.
Kenapa cerita ni penting? Sebab DeepSeek bukan sahaja bukti bahawa teknologi boleh berkembang dengan lebih efisien, tetapi juga menyemarakkan lagi persaingan dan kerjasama antara pembangun AI sedunia. Artikel ni akan cerita tentang apa itu DeepSeek, bagaimana ia dibangunkan, fungsi DeepSeek, kegunaan DeepSeek, serta impaknya terhadap masa depan kecerdasan buatan (AI).
Apa tu DeepSeek?
DeepSeek ialah sebuah AI baru (ditubuhkan pada tahun 2023) yang berasal dari China. Jadi kalau anda tertanya, “DeepSeek buatan mana?” jawapannya ialah ia “DeepSeek dari mana?” – sudah tentu daripada China! Syarikat ini diasaskan oleh usahawan bernama Liang Wenfeng dan terkenal kerana membangunkan model kecerdasan buatan berkemampuan tinggi pada kos yang jauh lebih rendah berbanding pesaing gergasi.
Melalui pendekatan sumber terbuka dan teknik “mixture of experts” yang mengoptimumkan penggunaan sumber pengiraan, DeepSeek berjaya melancarkan model R1 pada Januari 2025. Model R1 ni pulak terus melonjak jadi salah satu aplikasi AI paling popular di iPhone store, mempamerkan kelebihan DeepSeek dari segi kemampuan reasoning yang maju dan kos efektif.
Apa beza DeepSeek dengan ChatGPT?
Walaupun kedua-duanya ialah model AI yang boleh hasilkan jawapan dan kandungan teks dengan cepat, DeepSeek ni menonjol dari segi kos yang jauh lebih rendah dan pendekatan sumber terbuka. ChatGPT pula lebih tertutup dan memerlukan infrastruktur mahal. Manakala DeepSeek menggunakan teknik “mixture of experts” — hanya sebahagian model yang relevan akan diaktifkan mengikut tugasan. Ini bantu jimat kos serta kurangkan penggunaan perkakasan.
Kelebihan DeepSeek ni sekali gus membuka ruang kolaborasi kerana kod akhirnya boleh diakses dan ditambah baik oleh komuniti. Jadi kalau nak banding dengan ChatGPT, DeepSeek lebih “mesra poket” dan “mesra komuniti”.
1. Latar Belakang DeepSeek
1.1 Penubuhan dan Misi
Seperti disebutkan tadi, DeepSeek dari mana? DeepSeek ni berpangkalan di China dan diasaskan oleh Liang Wenfeng pada tahun 2023. Misi utama DeepSeek adalah untuk jadikan AI berkemampuan tinggi lebih mudah diakses—dari segi kewangan dan teknikal. Mereka juga ada visi jangka panjang untuk meneroka potensi Artificial General Intelligence (AGI) dengan semangat ingin tahu dan komitmen penuh.
1.2 Perkembangan Awal
Sebelum mengorak langkah besar, DeepSeek telah memperkenalkan DeepSeek Coder, iaitu model sumber terbuka (open-source) yang direka untuk meningkatkan keupayaan AI menulis dan memahami kod. Meskipun projek ini hanya langkah awal, ia menunjukkan DNA DeepSeek yang gemar berkongsi maklumat dan bekerjasama dengan komuniti. Inilah asas penting yang menjadikan mereka lebih bersedia membangunkan model-model yang lebih canggih.
2. Model R1: Senjata Utama DeepSeek
2.1 Pengenalan kepada R1
Bulan Januari 2025, DeepSeek melancarkan R1. Tanpa disangka, R1 terus jadi ‘app’ paling banyak dimuat turun di Apple’s iPhone store, lebih popular dari model-model AI lain (termasuk ChatGPT). R1 menonjol dengan keupayaan reasoning setanding model gergasi seperti OpenAI o1 tapi dengan kos pembangunan yang jauh lebih rendah.
2.2 Spesifikasi Teknikal
• Mixture of experts: R1 menggunakan pendekatan pintar di mana hanya bahagian model yang relevan akan ‘dihidupkan’ berdasarkan tugas tertentu. Pendekatan ini meningkatkan efisiensi dan mengelakkan pembaziran kuasa pemprosesan.
• Latihan menggunakan Nvidia H800: Meskipun GPU ini dikira kurang berkuasa berbanding chip kelas atasan, DeepSeek berjaya memerah potensi maksimumnya. Keputusan? Penjimatan kos tanpa menjejaskan prestasi.
2.3 Prestasi & Kecekapan
Walaupun hanya menggunakan tenaga dan kos yang lebih rendah, R1 berjaya memberikan keputusan setanding model AI lain di pasaran. Menurut laporan, belanja latihan R1 adalah 96% lebih rendah daripada model OpenAI, membuktikan bahawa pendekatan kreatif dalam pengoptimuman dan latihan mampu menjimatkan kos secara drastik. Hal ini menjadikan R1 sebagai pengganggu (‘disruptor’) dalam landskap AI.
3. Metodologi & Inovasi
3.1 Pendekatan Sumber Terbuka
Salah satu daya tarikan DeepSeek ialah komitmen mereka terhadap ‘open-source’. Ini bermakna kebanyakan model dan kod akhir R1 boleh diakses secara bebas oleh pembangun dan penyelidik. Pendekatan telus ini berbeza dengan model Amerika Syarikat yang sering dikunci di belakang paten dan hak milik syarikat. Hasilnya, lebih ramai orang boleh belajar, menyumbang, dan menambahbaik model R1.
3.2 Latihan Kos-Efektif
DeepSeek menggabungkan beberapa strategi latihan yang bijak:
• Pengoptimuman model agar ia tidak menggunakan semua sumber CPU/GPU pada setiap masa.
• Memanfaatkan perkakasan berspesifikasi sederhana (contohnya Nvidia H800) untuk meminimumkan modal.
Langkah ini sekali gus mencabar tanggapan umum bahawa AI canggih memerlukan berpuluh ribu GPU kelas tinggi dan kos berjuta-juta ringgit.
4. Impak Terhadap Industri AI
4.1 Reaksi Pasaran
Pelancaran R1 bukan sahaja memberi kejutan kepada pengguna, malah pasaran saham juga tergugat. Saham Nvidia dikatakan merosot kira-kira 17% susulan kebimbangan bahawa pembeli mungkin mencari alternatif lebih murah. Ini turut mencetuskan persoalan: berapa lama syarikat-syarikat gergasi mampu terus melabur dalam infrastruktur AI yang mahal, sedangkan munculnya pesaing yang boleh mencapai hasil serupa pada kos lebih rendah?
4.2 Pertimbangan Geopolitik
Dengan kejayaan DeepSeek, banyak pihak kini mempersoalkan kedudukan China dalam menetapkan piawaian AI global. Ada yang menganggapnya sebagai “Sputnik moment” era moden—di mana persaingan teknologi antara negara kuasa besar mencapai tahap kritikal. Kesannya, kita mungkin melihat lebih banyak peraturan, pembiayaan, dan kerjasama strategik untuk mempastikan keselamatan dan kemajuan AI di peringkat global.
5. Prospek Masa Depan & Cabaran
5.1 Potensi Perkembangan Lanjutan
DeepSeek merancang untuk terus meningkatkan model-model AI mereka—bukan sahaja untuk kegunaan aplikasi umum, tetapi juga dalam sektor kewangan, penjagaan kesihatan, dan pendidikan. Dengan semangat sumber terbuka, kita boleh menjangkakan lebih banyak kolaborasi komuniti yang bakal menambah baik keupayaan R1 dan model-model seterusnya.
5.2 Cabaran di Hadapan
Walaupun R1 telah membuktikan kehebatannya, DeepSeek masih berdepan isu seperti:
• Sumber data: Bagaimana mengekalkan kualiti data dan mematuhi standard privasi antarabangsa?
• Penapisan & privasi: Penggunaan data di China kadangkala menimbulkan keraguan dari segi kebebasan maklumat dan kawalan kerajaan.
• Persaingan sengit: Gergasi AI yang berpengalaman dan berpoket tebal mungkin melancarkan strategi balas dengan teknologi lebih maju atau dana besar.
Kesimpulan
6.1 Rumusan Utama
DeepSeek muncul sebagai kuasa baharu dalam dunia AI – bukan sahaja kerana teknologi mereka yang mantap, tetapi juga disebabkan kos pembangunan yang jauh lebih rendah berbanding standard industri. Pendekatan sumber terbuka dan kaedah latihan kos-efektif menjadikan DeepSeek contoh inovasi yang menentang amalan lama yang “mahal itu bagus”.
6.2 Pandangan Akhir
Dalam konteks industri AI yang semakin berkembang pesat, kemunculan DeepSeek mencerminkan dinamika baruyang mendorong syarikat-syarikat untuk berfikir lebih kreatif. Mampukah DeepSeek terus mengekalkan momentumnya dan mengatasi cabaran masa depan? Hanya masa yang akan menentukan. Namun, apa yang pasti, perjalanan mereka sudah pun mengubah persepsi dunia terhadap kemungkinan dan had sebenar teknologi AI.
Semoga artikel ini membantu anda memahami potensi dan masa depan DeepSeek dalam revolusi AI yang semakin rancak. Jangan lupa kongsikan dengan rakan-rakan yang berminat tentang teknologi baharu ini!
Comments